SCIENTIFIC ANIMAL WELFARE ANALYSIS - SAWA

Dans le cadre de sa thèse vétérinaire, Ana Pascaud a travaillé sur la base d’un fichier Excel, à la mise en place d’un protocole d’évaluation du bien-être animal en parc zoologique. Pour mettre en pratique ses observations, elle a souhaité créer un outil numérique de prise de note et d’analyse de données adapté à réalité du terrain. Elle s’est donc tourné vers Bakasable pour la conception et le développement de son application SAWA (Scientific Animal Welfare Analysis).

Le besoin principal de l’entrepreneuse était de pouvoir adapter son protocole à la réalité du terrain. Nous avons assisté à une séance de prise de données dans le parc zoologique pour comprendre quels étaient leurs points bloquants. Nous avons aussi observé ce qu’ils analysaient, notamment les différents comportements des animaux seuls ou en groupe.

Le travail principal s’est concentré sur la conception d’un outil qui facilite la prise de données, faite par plusieurs soignants simultanément et en temps très limité, parfois sans réseau.

L'équipe Bakasable a créé une solution numérique pour faciliter la prise de notes sur téléphone, en tenant compte des contraintes des soignants (qui doivent souvent regarder les animaux et éviter de fixer leurs écrans). L'objectif est d'assurer une saisie aussi intuitive que possible. Nous avons suggéré une prise de notes à l'aide de schémas, similaire aux schémas de déverrouillage de certains smartphones, afin que les soignants prennent des habitudes d’utilisation.

Nous avons aussi développé un mode hors ligne pour palier aux problèmes de réseau. De manière à garder l’application à jour et une uniformité dans les saisies, la solution a été pensée sous forme de Progressive Web App avec une API et une plateforme admin. Cette dernière permet aux soignants de renseigner des infos sur chaque animal et d’observer son état de santé général (nutrition, santé, environnement…) grâce à un dashboard de données statistiques.

Une version mobile a été développée pour la prise de note et une version desktop plutôt pour l’analyse des données.